代表上会“从生活出发”：数据滥用、算法歧视如何管？

(两会人物)代表上会“从生活出发”：数据滥用、算法歧视如何管？

题：代表上会“从生活出发”：数据滥用、算法歧视如何管？

记者 龙敏

互联网上，只要点开看过，类似的内容就会不断推送；网购时，只要想买，相关促销信息就会源源不断涌来……全国人大代表、厦门大学经济学院金融系教授潘越3日接受中新网记者采访时表示，大数据时代，算法技术广泛应用在各个终端上，总能投其所好，为用户提供个性化便捷体验；但同时，也让公众的个人信息大量暴露在互联网上。

算法利用个人信息的边界在哪里？平台是否会利用技术手段实行隐蔽的不正当竞争？高速发展的数字经济如何落实相关法律法规，实现有效监管？潘越一直关注着这些问题。

担任全国人大代表以来，潘越提出了不少建议，“从生活出发”是她的出发点。

两年前注意到互联网金融案件情况，她在会上建议“事前、事中、事后”防范互联网金融风险。今年，潘越建议，加快构建数字经济治理与监管体系，以充分释放数字经济新活力，推动经济社会实现高质量发展。

“今年的建议来自于一次出差经历。”生活在厦门的潘越从未关注过取暖设备，但一次出差时，天气太冷，和同事聊起地暖，当晚她的手机就出现了地暖广告，“这让我非常吃惊，我想很多人也有这样的经历”。

潘越认为，如果各个平台都利用大数据分析的技术手段进行算法共谋、算法操纵，那么一旦形成垄断和不正当竞争，是很隐蔽很难被发现的，用户也很难去取证和维权。

“算法管理欠缺导致个人信息泄露看似是个人问题，实质是数字经济快速发展过程中的衍生问题之一，若不及时加大监管，会影响到中国数字经济的持续发展。”潘越说。

目前，中国数字经济呈现蓬勃发展的态势，对经济的拉动作用愈发凸显。潘越也坦言，现在出现的数据滥用、算法歧视等导致数字经济失序发展的风险，长期而言，会削弱行业的创新动力，并最终损害消费者利益，滞缓经济发展。

《关于平台经济领域的反垄断指南》《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相继出台，为数字经济反垄断监管和数据安全治理建设奠定了重要法治基础。潘越认为，具体监管仍待细化、体系仍待完善；对互联网企业垄断认定、数据收集使用管理、数据合规共享、消费者权益保护等方面的法律规范都需要尽快完善。

“数字经济发展对传统的法律法规、行政监管和执法都提出了很大的挑战，传统的监管手段很难对互联网平台隐蔽的违法违规行为进行识别和评判。”潘越指出，在这种情况下，有必要积极主动地采用现代科技手段，依托区块链、大数据等新一代的信息技术加强监管水平，为中国数字经济的蓬勃发展保驾护航。

她提出，加快数字经济立法，健全相关法律法规；跨区域、跨层级、跨部门协作执法，形成高效有序的数字经济监管长效工作机制，打破监管壁垒，推动监管数据采集和共享利用；运用先进科技手段，提升数字经济监管水平和效率。

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