(相关资料图)
财联社4月18日讯(编辑 牛占林)本月发表的两篇论文显示,ChatGPT可以分析美联储发表的声明是鹰派还是鸽派,并可以通过财经新闻判断其对一只股票是利好还是利空,这意味着将ChatGPT等人工智能(AI)应用于金融领域在一定程度上是可行的,AI炒股可能离我们并没有那么遥远。
ChatGPT在上述两项测试中都表现出色,这表明在利用AI技术将大量文本(头条新闻、推文和演讲等)转化为交易信号方面,终于向前迈出了一大步。
当然,这一过程在华尔街并不新鲜,长期以来,量化分析师一直在使用语言模型支持的聊天机器人来制定一些策略。但最新研究表明,OpenAI开发的技术在分析细微差别和上下文方面又达到了一个新的高度。
量化投资基金Man AHL的机器学习主管Slavi Marinov指出:“这是炒作成真的罕见案例之一。”多年来,Man AHL在量化投资方面处于业界领导地位,一直在使用一种被称为自然语言处理的技术来阅读企业财报和Reddit帖子等文本。
在第一篇名为“ChatGPT能否理解美联储声明”的论文中,两名来自美联储的研究人员发现,在判断美联储的声明是鸽派还是鹰派方面,ChatGPT非常接近于人类。里士满联储的研究发现,在准确性方面,ChatGPT击败了谷歌常用的BERT模型。
ChatGPT甚至能够以美联储自己的分析师的方式来解释其政策声明,以2013年5月声明中的这句话为例:“总的来说,劳动力市场状况在最近几个月有所改善,但失业率仍然居高不下。”ChatGPT解释说,这句话是偏鸽派的,因为它表明经济尚未完全复苏,而这与人类分析师的结论非常相似。
在第二篇“ChatGPT能否预测股价走势”的论文中,美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira认为,大型语言模型能够预测股价涨跌。
研究人员使用了2021年底之后的新闻,这段时间没有包含在ChatGPT的训练数据中,这意味着其在训练中没有看到或使用过这些新闻,但ChatGPT给出的答案与该股随后的走势在统计上明显存在关联,这表明该技术能够正确分析新闻对一只股票究竟是利好还是利空。
在一个标题为“里米尼与甲骨文就诉讼达成和解并被罚款”的新闻中,ChatGPT正确地推断出这实际上是个好消息,因为罚款可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心,并增加对其产品和服务的需求。
对于许多量化分析师而言,利用自然语言处理技术衡量一只股票在社交媒体上受欢迎的程度,或者整合一家公司的最新头条新闻,几乎是家常便饭,但ChatGPT所展示的技术进步几乎是颠覆性的,它甚至不需要专门训练就可以完成类似的任务。
标签: